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李长玲　教授 

个人简介：

李长玲，1969年生，三级教授，博士生导师。任全国信息计量学专业委员会委员、国家社科基金通讯评审与成果鉴定专家、教育部学位论文通讯评审专家、《图书情报工作》等CSSCI期刊审稿专家等，山东省优秀研究生指导教师，入选学校高层次人才“双百工程”第二层次。主持国家社科基金项目3项，其中重点项目1项、一般项目2项，主持省部级课题6项，获得国家级与省部级奖励5项，发表SSCI、CSSCI论文90余篇。培养14名硕士生考取武汉大学、南开大学、中国人民大学、中科院大学等知名高校博士研究生，指导5名同学获“国家奖学金”，3篇山东省优秀硕士学位论文、校级1篇，1项山东省研究生创新成果一等奖，1位同学获山东省优秀学生荣誉称号。

邮箱：lichl69@163.com

研究方向：

信息计量与科学评价

代表论文：

2017年以来发表的CSSCI一、二区论文

[1] 李长玲,荣国阳,申力旭,刘聪.学科动能理论及其在学科影响力评价中的应用——以情报学为例[J].图书情报工作,2022,(23):4-12.

[2] 荣国阳,李长玲,王欣欣,王浩.跨学科推动力视角下情报学对社会科学的知识输出及作用分析[J].图书情报工作,2022,(23):13-20.

[3] 荣国阳,李长玲,栾锟,徐卫杰.知识归属视角下情报学对自然科学的知识输出及作用分析[J].图书情报工作,2022,(23):21-28.

[4] 王欣欣,李长玲,栾锟,申力旭.学科期刊影响力评价新视角：期刊动能——以图书情报领域为例[J].情报理论与实践,2023,(03):24-29+23.

[5] 李长玲,范晴晴,荣国阳,王欣欣.动能理论视角下跨学科知识生长点成长态势分析——以图书情报领域为例[J].情报理论与实践,2023,(03):9-15.

[6] 申力旭,魏绪秋,李长玲,王欣欣,栾锟.引用动能视角下跨学科知识来源识别——以图书情报学为例[J].情报理论与实践,2023,(03):30-35+126.

[7] 栾锟,李长玲,王欣欣,申力旭.学科研究热点识别新视角：主题动能——以图书情报领域为例[J].情报理论与实践,2023,(03):16-23.

[8] 范晴晴,李长玲,荣国阳,栾锟.跨学科输入知识对学科发展的影响力分析——以图书情报学科为例[J].情报科学,2023,(02):79-85.

[9] 荣国阳,李长玲,范晴晴,申力旭.基于多路径分析的跨学科潜在知识组合识别——以引文分析领域为例[J].情报理论与实践,2022,(06):17-23.

[10] 李长玲,荣国阳,范晴晴,王欣欣.跨学科引用对知识生长的刺激作用与程度分析——以图书情报学为例[J].情报理论与实践,2022,(06):1-8.

[11] 荣国阳,李长玲,范晴晴,栾锟.基于生命周期理论的跨学科知识生长点识别——以引文分析领域为例[J].情报理论与实践,2022,(06):9-16.

[12] 李长玲,牌艳欣,荣国阳,范晴晴,郭凤娇.基于社交媒体弱关系的跨学科相关知识组合识别[J].情报理论与实践,2022,(03):125-132.

[13] 李长玲,徐璐,范晴晴,荣国阳.基于引文网络的当采跨学科知识交流中间人识别——以图书情报领域为例[J].情报理论与实践,2022,(02):129-136.

[14] 李长玲,高峰,牌艳欣.试论跨学科潜在知识生长点及其识别方法[J].科学学研究,2021,39(06):1007-1014.

[15] 荣国阳,李长玲,范晴晴,郭凤娇.主题热度加速度指数——学科研究热点识别新方法[J].图书情报工作,2021,(20):59-67.

[16] 徐璐,李长玲,荣国阳.期刊的跨学科引用对跨学科知识输出的影响研究——以图书情报领域为例[J].情报杂志,2021,(07):182-188.

[17] 牌艳欣,李长玲,徐璐.弱引文关系视角下跨学科相关知识组合识别方法探讨——以情报学为例[J].图书情报工作,2020,64(21):111-119.

[18] 杜德慧,李长玲,相富钟,牌艳欣.基于引文关键词的跨学科相关知识发现方法探讨[J].情报杂志,2020,39(09):189-194.

[19] 李长玲,牌艳欣,相富钟,杜德慧.改进z指数的高被引学科研究热点识别方法探讨[J].情报理论与实践,2020,43(06):69-75+96.

[20] 李长玲.专题研究：学术论文Altmetrics计量指标的特征及其应用研究  主持人导语[J].情报资料工作,2019,40(06):5.

[21] 刘运梅,李长玲,杜德慧.时间序列视角下PLOS ALM指标特性识别模型构建与应用[J].情报资料工作,2019,40(06):6-15.

[22] 刘运梅,李长玲,杜德慧.网络环境下论文影响力综合评价体系构建——基于时间因素视角[J].情报资料工作,2019,40(06):16-22.

[23] 李长玲,刘运梅,牌艳欣.基于学科差别的论文影响力评价指标特征分析及体系构建[J].情报资料工作,2019,40(06):23-29.

[24] 牌艳欣,李长玲,刘运梅.基于z指数的AAS高关注度学科研究主题识别[J].情报资料工作,2019,40(06):30-37.

[25] 刘婷,李长玲,刘运梅,刘小慧.基于参考文献分类号的图书情报学跨学科知识输入特点分析[J].情报科学,2018,36(10):99-104.

[26] 李长玲,刘运梅,牌艳欣.基于p指数的学术团体识别与评价研究[J].情报理论与实践,2018,41(09):63-68.

[27] 魏绪秋,李长玲.历时视角下的作者引证规律研究——以Scientometrics为例[J].图书馆论坛,2019,39(05):46-53.

[28] 李长玲,刘运梅,刘小慧.基于影响因子的p指数改进与性能探讨[J].情报科学,2018,36(09):57-61+88.

[29] 李长玲,冯志刚,刘运梅,刘小慧.基于引文网络的潜在跨学科合作者识别——以图书情报学为例[J].情报资料工作,2018(03):93-98.

[30] 冯志刚,李长玲,刘小慧,付希善.基于引用与被引用文献信息的图书情报学跨学科性分析[J].情报科学,2018,36(03):105-111.

[31] 李长玲,刘小慧,刘运梅,冯志刚.基于开放式非相关知识发现的潜在跨学科合作研究主题识别——以情报学与计算机科学为例[J].情报理论与实践,2018,41(02):100-104+137.

[32] 刘小慧,李长玲,刘运梅,付希善.基于作者—核心关键词2-模网络的潜在跨学科合作组合识别——以图书情报学与计算机科学为例[J].情报理论与实践,2018,41(02):105-110.

[33] 刘运梅,李长玲,冯志刚,刘小慧.改进的p指数测度单篇论文学术质量的探讨[J].图书情报工作,2017,61(21):106-113.

[34] 刘小慧,李长玲,崔斌,刘婷.基于闭合式非相关知识发现的潜在跨学科合作研究主题识别——以情报学与计算机科学为例[J].情报理论与实践,2017,40(09):71-76.

[35] 李长玲,崔斌,刘小慧,冯志刚.作者潜在跨学科合作度模型构建与合作组合识别——以图书情报学与计算机学科为例[J].情报理论与实践,2017,40(07):61-66.

[36] 刘小慧,李长玲,冯志刚.基于改进的TF*IDF方法分析学科研究热点——以情报学为例[J].情报科学,2017,35(07):82-87.

科研项目：

[1] 国家社科基金重点项目，跨学科潜在知识生长点识别与创新趋势预测研究，19ATQ006，2019

[2] 国家社科基金一般项目，基于量化与质性数据的跨学科合作行为研究，16BTQ078，2016

[3] 国家社科基金一般项目，基于社会网络分析的学科评价研究，11BTQ020，2011

[4] 研究生教育质量提升计划项目，山东省研究生教育优质课程《信息计量学》，SDYKC21126，2021

[5] 山东省社科规划项目，基于异质网络的学科科研合作行为研究，14CTQJ01，2014

[6] 山东省软科学项目，基于社会网络分析方法的科技评价研究,2010RKGB3035，2010

[7] 山东省教育厅项目，社会网络分析在知识管理中的应用研究J09WD02，2009

[8] 山东省软科学项目，山东省现代服务业发展现状研究2007RKA073，2007

[9] 山东省软科学项目，基于竞争优势的山东企业知识管理模式研究B2005083，2005

荣誉奖励：

讲授课程：

本科生课程：《信息检索与学术素养》

硕士生课程：《信息计量学》《信息检索与论文写作》

研究生培养：

培养19名同学毕业，14人考取知名高校的博士研究生。

14名同学考博情况

毕业15名同学中，山东省优秀硕士学位论文3篇，校级1篇。

指导4篇优秀硕士学位论文

自2012年设立“研究生国家奖学金”以来，指导14位研究生毕业，5位同学获奖。

5位同学获国家奖学金

2022年，荣国阳同学获“山东省研究生创新成果一等奖”，是学校获批的3项一等奖中唯一一项硕士生获奖。

2018年，刘运梅同学获“山东省优秀学生”，是学校文科院校唯一学生获奖。

      2位同学获省级以上奖励